自动车牌识别（Automatic Number Plate Recognition，简称ANPR或LPR）摄像头是一种集成有高级图像处理和模式识别技术的专用摄像设备。它的核心功能是对经过其视野范围内的车辆车牌进行自动捕捉、识别和记录，无需人工干预。

2023年全球自动车牌识别摄像头市场规模大约为6.63亿美元，预计2030年将达到13.38亿美元，2024-2030期间年复合增长率（CAGR）为10.6%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2024-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。

全球自动车牌识别摄像头（Automatic License Plate Recognition（ALPR/ANPR）Cameras）核心厂商有Vivotek、Siemens、Neology、Survision和Genetec等，前五大厂商占有全球大约28%的份额。欧洲是最大的市场，占有大约33%份额，之后是北美，占有28%的市场份额。产品类型而言，固定式是最大的细分，占有大约70%的份额，同时就下游来说，交通管理是最大的下游领域，占有49%份额。

按照不同产品类型，包括如下几个类别：

    移动式

    固定式

    便携式

按照不同应用，主要包括如下几个方面：

    交通管理

    执法

    电子道路收费系统

    停车管理

    其他

其基本工作原理和特点：

图像采集：通过内置的高清晰度摄像机在合适的光照条件下捕捉车辆图像，特别关注车牌区域。

图像预处理：对采集到的图像进行噪声去除、亮度调整、对比度增强等操作，以便于后续识别步骤。

牌照定位：运用图像分割和特征提取技术，从整个图像中准确找到车牌的位置。

字符分割：对定位到的车牌区域进行字符切割，将连续的车牌图像分割成一个个单独的字符图像。

字符识别：对每个字符图像采用OCR（光学字符识别）技术，识别出车牌号码的各个字母和数字。

数据处理与比对：识别出的车牌信息会被传输至后台数据库进行比对，以核实车辆身份、查询车辆状态或执行相应的业务逻辑，例如车辆进出控制、违规行为记录、通行费收取等。

技术优势：

高效快捷：大大提高了车辆通行速度和管理效率。

准确率高：采用了先进的算法，即使在复杂光线、高速运动等环境下也能保持较高的识别准确率。

自动化管理：实现了对大量车辆的无人值守管理，广泛应用于停车场、收费站、交通执法、治安防控等多种场景。

自动车牌识别摄像头已经成为了智能交通系统和安防监控体系中的关键技术装备之一，在提升城市交通管理水平和公共安全保障方面发挥着重要作用。

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