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出版时间 : 2025-12-22
行业 : 软件及商业服务
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据最新调研，2024年中国模型层智能体客服市场销售收入达到了 万元，预计2031年可以达到 万元，2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为 %。
本文研究中国市场模型层智能体客服现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的模型层智能体客服收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2020至2025年，预测数据为2026至2031年。本研究项目旨在梳理模型层智能体客服领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断模型层智能体客服领域内各类竞争者所处地位。
模型层智能体客服（Model-layer AI Agents in Customer Service）是指构建在大模型 / 基础模型之上的客服智能体能力底座，而非直接面向终端坐席与具体业务流程的应用型系统。这类产品通常由云厂商、模型公司或头部 CCaaS/CRM 厂商提供，通过 API、Agent Framework、对话编排引擎等方式输出，把意图识别、多轮对话管理、工具与插件编排、长短期记忆、策略与安全控制等通用能力抽象为“可复用的大脑”。其下游客户主要是 SaaS 厂商、行业解决方案集成商以及大型企业自建团队，在其之上再封装品牌化、场景化的智能体客服应用。相较于直接交付给终端企业的应用层智能体客服，模型层智能体客服更强调通用性、可组合性与多租户服务能力，商业模式以调用计费、订阅和增值组件授权为主，整体毛利率水平通常更高。
中国市场核心厂商包括百度智能云、阿里云、科大讯飞、腾讯云、深度求索等，2024年前三大厂商，占有大约 %的市场份额；
从产品产品类型方面来看，辅助类占有重要地位，预计2031年份额将达到 %。同时就应用来看，互联网在2024年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。
主要企业包括：
百度智能云
阿里云
科大讯飞
腾讯云
深度求索
智谱
中国电信
中国移动
中国联通
OpenAI
Google
Anthropic
Meta
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
辅助类
主导类
自主类
按照不同功能，包括如下几个类别：
交互响应类
业务辅助类
用户运营类
跨渠道整合类
按照不同商业模式，包括如下几个类别：
SaaS订阅模式
定制化解决方案
混合模式
平台与生态模式
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
互联网
金融
通信
医疗
教育
其他
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2020-2031年
第2章：中国市场模型层智能体客服主要企业竞争分析，主要包括模型层智能体客服收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场模型层智能体客服主要企业基本情况介绍，包括公司简介、模型层智能体客服产品、模型层智能体客服收入及最新动态等
第4章：中国不同产品类型模型层智能体客服规模及份额等
第5章：中国不同应用模型层智能体客服规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论。
本报告的关键问题
市场空间：中国模型层智能体客服行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国模型层智能体客服厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球模型层智能体客服领先企业是谁？企业情况怎样？
研究方法论
为了保证报告中所含数据的质量和准确性，所采用的研究方法已经过许多程序的检验。分析人员为全职分析师，并且接受了超过六个月的培训，以满足我们公司的标准。我们的方法可以分为五个阶段：
01 二次研究
研究团队首先与研究领域的杂志，行业协会和行政部门合作。内部文档服务提供的信息有助于我们的进一步研究。我们的团队拥有丰富的经验和知识，可以有效地从现有资源中提取准确的信息。
02 访谈商业源
在第一阶段之后，研究团队与从事研究领域的代表公司进行了大量面对面或电话采访。分析师正在尝试有机会与该领域的领先公司和小型公司进行对话。采访中包括上游供应商，制造商，分销商，进口商，安装商，批发商和消费者。然后，对面试过程中收集的数据进行仔细检查，并与第二项研究进行比较。
03 综合数据分析
分析团队检查并综合前两个阶段收集的数据。为了验证数据，可以进行第二轮采访。
04 定量数据
本公司提供市场估计，制造商的产能和产能，市场预测和投资可行性等定量数据。数据基于第3阶段获得的估算值。
05 质量控制
在发布之前，每个报告都经过严格的审核和编辑过程，由经验管理团队完成，以确保发布数据的可靠性。
出版时间 : 2023-12-18
页码: 80 | 图表: 134
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页码: 94 | 图表: 90
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出版时间 : 2022-07-13
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