根据统计及预测，2024年全球AI欺骗工具市场销售额达到了6.39亿美元，预计2031年将达到40.30亿美元，年复合增长率（CAGR）为30.1%（2025-2031）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2031年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。
AI欺骗工具是指被有意设计或用于误导、操控或欺骗用户、系统或观察者的人工智能系统或算法。这类工具可以生成虚假信息、模拟人类行为或篡改数字内容，使其看起来真实可信，通常被用于虚假信息传播、网络安全攻击或对抗性人工智能环境中。
AI欺骗工具的市场发展具有高度复杂性，主要受双用途技术驱动——这些系统原本用于合法目的，但被重新用于欺骗性应用。随着人工智能在网络安全、国防、虚假信息治理和AI安全研究中的应用不断扩大，此类工具也越来越受到关注。一方面，恶意行为者正在利用生成式AI制作深度伪造视频、钓鱼内容以及自动化社交工程攻击；另一方面，研究人员与安全公司也在开发反欺骗的AI系统，用于识别和防御此类滥用行为。语言模型、语音合成和图像生成技术的日益成熟，使数字环境中的信任与真实性受到严峻挑战。随着AI欺骗手段的精细化，对检测技术、监管机制和伦理治理的需求也迅速增长。这一动态市场正推动创新在两个方向上同时发展：一方面是更具欺骗性的AI工具，另一方面是更有效的防御机制，共同构成AI治理和信息安全的新前沿。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业AI欺骗工具产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括：
SentinelOne
Acalvio Technologies, Inc.
Proofpoint, Inc.
Cynet
Commvault
Smokescreen
Fidelis Security
NeroTeam Security Labs
CyberTrap Machine Learning GmbH
Fortinet, Inc.
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
自然语言处理 (NLP)
机器学习
生成式人工智能 (GAN)
计算机视觉
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
欺诈检测
网络安全
其他
重点关注如下几个地区
北美
欧洲
中国
日本
东南亚
印度
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据
第2章：全球不同应用AI欺骗工具市场规模及份额等
第3章：全球AI欺骗工具主要地区市场规模及份额等
第4章：全球范围内AI欺骗工具主要企业竞争分析，主要包括AI欺骗工具收入、市场份额及行业集中度分析
第5章：中国市场AI欺骗工具主要企业竞争分析，主要包括AI欺骗工具收入、市场份额及行业集中度分析
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、AI欺骗工具产品、收入及最新动态等。
第7章：行业发展机遇和风险分析
第8章：报告结论

1 AI欺骗工具市场概述
1.1 AI欺骗工具市场概述
1.2 不同产品类型AI欺骗工具分析
1.2.1 自然语言处理 (NLP)
1.2.2 机器学习
1.2.3 生成式人工智能 (GAN)
1.2.4 计算机视觉
1.2.5 其他
1.2.6 全球市场不同产品类型AI欺骗工具销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.2.7 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
1.2.7.1 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额及市场份额（2020-2025）
1.2.7.2 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）
1.2.8 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
1.2.8.1 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额及市场份额（2020-2025）
1.2.8.2 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）
2 不同应用分析
2.1 从不同应用，AI欺骗工具主要包括如下几个方面
2.1.1 欺诈检测
2.1.2 网络安全
2.1.3 其他
2.2 全球市场不同应用AI欺骗工具销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
2.3 全球不同应用AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
2.3.1 全球不同应用AI欺骗工具销售额及市场份额（2020-2025）
2.3.2 全球不同应用AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）
2.4 中国不同应用AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
2.4.1 中国不同应用AI欺骗工具销售额及市场份额（2020-2025）
2.4.2 中国不同应用AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）
3 全球AI欺骗工具主要地区分析
3.1 全球主要地区AI欺骗工具市场规模分析：2020 VS 2024 VS 2031
3.1.1 全球主要地区AI欺骗工具销售额及份额（2020-2025年）
3.1.2 全球主要地区AI欺骗工具销售额及份额预测（2026-2031）
3.2 北美AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
3.3 欧洲AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
3.4 中国AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
3.5 日本AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
3.6 东南亚AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
3.7 印度AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）
4 全球主要企业市场占有率
4.1 全球主要企业AI欺骗工具销售额及市场份额
4.2 全球AI欺骗工具主要企业竞争态势
4.2.1 AI欺骗工具行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额
4.2.2 全球AI欺骗工具第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
4.3 2024年全球主要厂商AI欺骗工具收入排名
4.4 全球主要厂商AI欺骗工具总部及市场区域分布
4.5 全球主要厂商AI欺骗工具产品类型及应用
4.6 全球主要厂商AI欺骗工具商业化日期
4.7 新增投资及市场并购活动
4.8 AI欺骗工具全球领先企业SWOT分析
5 中国市场AI欺骗工具主要企业分析
5.1 中国AI欺骗工具销售额及市场份额（2020-2025）
5.2 中国AI欺骗工具Top 3和Top 5企业市场份额
6 主要企业简介
6.1 SentinelOne
6.1.1 SentinelOne公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 SentinelOne AI欺骗工具产品及服务介绍
6.1.3 SentinelOne AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.1.4 SentinelOne公司简介及主要业务
6.1.5 SentinelOne企业最新动态
6.2 Acalvio Technologies, Inc.
6.2.1 Acalvio Technologies, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
6.2.3 Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.2.4 Acalvio Technologies, Inc.公司简介及主要业务
6.2.5 Acalvio Technologies, Inc.企业最新动态
6.3 Proofpoint, Inc.
6.3.1 Proofpoint, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 Proofpoint, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
6.3.3 Proofpoint, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.3.4 Proofpoint, Inc.公司简介及主要业务
6.3.5 Proofpoint, Inc.企业最新动态
6.4 Cynet
6.4.1 Cynet公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 Cynet AI欺骗工具产品及服务介绍
6.4.3 Cynet AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.4.4 Cynet公司简介及主要业务
6.5 Commvault
6.5.1 Commvault公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 Commvault AI欺骗工具产品及服务介绍
6.5.3 Commvault AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.5.4 Commvault公司简介及主要业务
6.5.5 Commvault企业最新动态
6.6 Smokescreen
6.6.1 Smokescreen公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Smokescreen AI欺骗工具产品及服务介绍
6.6.3 Smokescreen AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.6.4 Smokescreen公司简介及主要业务
6.6.5 Smokescreen企业最新动态
6.7 Fidelis Security
6.7.1 Fidelis Security公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Fidelis Security AI欺骗工具产品及服务介绍
6.7.3 Fidelis Security AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.7.4 Fidelis Security公司简介及主要业务
6.7.5 Fidelis Security企业最新动态
6.8 NeroTeam Security Labs
6.8.1 NeroTeam Security Labs公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 NeroTeam Security Labs AI欺骗工具产品及服务介绍
6.8.3 NeroTeam Security Labs AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.8.4 NeroTeam Security Labs公司简介及主要业务
6.8.5 NeroTeam Security Labs企业最新动态
6.9 CyberTrap Machine Learning GmbH
6.9.1 CyberTrap Machine Learning GmbH公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具产品及服务介绍
6.9.3 CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.9.4 CyberTrap Machine Learning GmbH公司简介及主要业务
6.9.5 CyberTrap Machine Learning GmbH企业最新动态
6.10 Fortinet, Inc.
6.10.1 Fortinet, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 Fortinet, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
6.10.3 Fortinet, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.10.4 Fortinet, Inc.公司简介及主要业务
6.10.5 Fortinet, Inc.企业最新动态
7 行业发展机遇和风险分析
7.1 AI欺骗工具行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 AI欺骗工具行业发展面临的风险
7.3 AI欺骗工具行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明

表格目录
表 1： 自然语言处理 (NLP)主要企业列表
表 2： 机器学习主要企业列表
表 3： 生成式人工智能 (GAN)主要企业列表
表 4： 计算机视觉主要企业列表
表 5： 其他主要企业列表
表 6： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 7： 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 8： 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 9： 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 10： 全球不同产品类型AI欺骗工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 11： 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 12： 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 13： 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 14： 中国不同产品类型AI欺骗工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 15： 全球市场不同应用AI欺骗工具销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 16： 全球不同应用AI欺骗工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 17： 全球不同应用AI欺骗工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 18： 全球不同应用AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 19： 全球不同应用AI欺骗工具市场份额预测（2026-2031）
表 20： 中国不同应用AI欺骗工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 21： 中国不同应用AI欺骗工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 22： 中国不同应用AI欺骗工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 23： 中国不同应用AI欺骗工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 24： 全球主要地区AI欺骗工具销售额：（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 25： 全球主要地区AI欺骗工具销售额列表（2020-2025年）&（百万美元）
表 26： 全球主要地区AI欺骗工具销售额及份额列表（2020-2025年）
表 27： 全球主要地区AI欺骗工具销售额列表预测（2026-2031）&（百万美元）
表 28： 全球主要地区AI欺骗工具销售额及份额列表预测（2026-2031）
表 29： 全球主要企业AI欺骗工具销售额（2020-2025）&（百万美元）
表 30： 全球主要企业AI欺骗工具销售额份额对比（2020-2025）
表 31： 2024年全球AI欺骗工具主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 32： 2024年全球主要厂商AI欺骗工具收入排名（百万美元）
表 33： 全球主要厂商AI欺骗工具总部及市场区域分布
表 34： 全球主要厂商AI欺骗工具产品类型及应用
表 35： 全球主要厂商AI欺骗工具商业化日期
表 36： 全球AI欺骗工具市场投资、并购等现状分析
表 37： 中国主要企业AI欺骗工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 38： 中国主要企业AI欺骗工具销售额份额对比（2020-2025）
表 39： SentinelOne公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 40： SentinelOne AI欺骗工具产品及服务介绍
表 41： SentinelOne AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 42： SentinelOne公司简介及主要业务
表 43： SentinelOne企业最新动态
表 44： Acalvio Technologies, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 45： Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
表 46： Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 47： Acalvio Technologies, Inc.公司简介及主要业务
表 48： Acalvio Technologies, Inc.企业最新动态
表 49： Proofpoint, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 50： Proofpoint, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
表 51： Proofpoint, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 52： Proofpoint, Inc.公司简介及主要业务
表 53： Proofpoint, Inc.企业最新动态
表 54： Cynet公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 55： Cynet AI欺骗工具产品及服务介绍
表 56： Cynet AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 57： Cynet公司简介及主要业务
表 58： Commvault公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 59： Commvault AI欺骗工具产品及服务介绍
表 60： Commvault AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 61： Commvault公司简介及主要业务
表 62： Commvault企业最新动态
表 63： Smokescreen公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 64： Smokescreen AI欺骗工具产品及服务介绍
表 65： Smokescreen AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 66： Smokescreen公司简介及主要业务
表 67： Smokescreen企业最新动态
表 68： Fidelis Security公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 69： Fidelis Security AI欺骗工具产品及服务介绍
表 70： Fidelis Security AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 71： Fidelis Security公司简介及主要业务
表 72： Fidelis Security企业最新动态
表 73： NeroTeam Security Labs公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 74： NeroTeam Security Labs AI欺骗工具产品及服务介绍
表 75： NeroTeam Security Labs AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 76： NeroTeam Security Labs公司简介及主要业务
表 77： NeroTeam Security Labs企业最新动态
表 78： CyberTrap Machine Learning GmbH公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 79： CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具产品及服务介绍
表 80： CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 81： CyberTrap Machine Learning GmbH公司简介及主要业务
表 82： CyberTrap Machine Learning GmbH企业最新动态
表 83： Fortinet, Inc.公司信息、总部、AI欺骗工具市场地位以及主要的竞争对手
表 84： Fortinet, Inc. AI欺骗工具产品及服务介绍
表 85： Fortinet, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 86： Fortinet, Inc.公司简介及主要业务
表 87： Fortinet, Inc.企业最新动态
表 88： AI欺骗工具行业发展机遇及主要驱动因素
表 89： AI欺骗工具行业发展面临的风险
表 90： AI欺骗工具行业政策分析
表 91： 研究范围
表 92： 本文分析师列表


图表目录
图 1： AI欺骗工具产品图片
图 2： 全球市场AI欺骗工具市场规模（销售额）, 2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
图 3： 全球AI欺骗工具市场销售额预测:（百万美元）&（2020-2031）
图 4： 中国市场AI欺骗工具销售额及未来趋势（2020-2031）&（百万美元）
图 5： 自然语言处理 (NLP) 产品图片
图 6： 全球自然语言处理 (NLP)规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 7： 机器学习产品图片
图 8： 全球机器学习规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 9： 生成式人工智能 (GAN)产品图片
图 10： 全球生成式人工智能 (GAN)规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 11： 计算机视觉产品图片
图 12： 全球计算机视觉规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 13： 其他产品图片
图 14： 全球其他规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 15： 全球不同产品类型AI欺骗工具市场份额2024 & 2031
图 16： 全球不同产品类型AI欺骗工具市场份额2020 & 2024
图 17： 全球不同产品类型AI欺骗工具市场份额预测2025 & 2031
图 18： 中国不同产品类型AI欺骗工具市场份额2020 & 2024
图 19： 中国不同产品类型AI欺骗工具市场份额预测2025 & 2031
图 20： 欺诈检测
图 21： 网络安全
图 22： 其他
图 23： 全球不同应用AI欺骗工具市场份额2024 VS 2031
图 24： 全球不同应用AI欺骗工具市场份额2020 & 2024
图 25： 全球主要地区AI欺骗工具销售额市场份额（2020 VS 2024）
图 26： 北美AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 27： 欧洲AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 28： 中国AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 29： 日本AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 30： 东南亚AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 31： 印度AI欺骗工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 32： 2024年全球前五大厂商AI欺骗工具市场份额
图 33： 2024年全球AI欺骗工具第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 34： AI欺骗工具全球领先企业SWOT分析
图 35： 2024年中国排名前三和前五AI欺骗工具企业市场份额
图 36： 关键采访目标
图 37： 自下而上及自上而下验证
图 38： 资料三角测定

研究方法论

为了保证报告中所含数据的质量和准确性，所采用的研究方法已经过许多程序的检验。分析人员为全职分析师，并且接受了超过六个月的培训，以满足我们公司的标准。我们的方法可以分为五个阶段：

01   二次研究

研究团队首先与研究领域的杂志，行业协会和行政部门合作。内部文档服务提供的信息有助于我们的进一步研究。我们的团队拥有丰富的经验和知识，可以有效地从现有资源中提取准确的信息。

02   访谈商业源

在第一阶段之后，研究团队与从事研究领域的代表公司进行了大量面对面或电话采访。分析师正在尝试有机会与该领域的领先公司和小型公司进行对话。采访中包括上游供应商，制造商，分销商，进口商，安装商，批发商和消费者。然后，对面试过程中收集的数据进行仔细检查，并与第二项研究进行比较。

03   综合数据分析

分析团队检查并综合前两个阶段收集的数据。为了验证数据，可以进行第二轮采访。
 

04   定量数据

本公司提供市场估计，制造商的产能和产能，市场预测和投资可行性等定量数据。数据基于第3阶段获得的估算值。

 
05   质量控制

在发布之前，每个报告都经过严格的审核和编辑过程，由经验管理团队完成，以确保发布数据的可靠性。