调研显示，2024年全球AI欺骗工具市场规模大约为6.39亿美元，预计2031年将达到40.30亿美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为30.1%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2025-2031年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
AI欺骗工具是指被有意设计或用于误导、操控或欺骗用户、系统或观察者的人工智能系统或算法。这类工具可以生成虚假信息、模拟人类行为或篡改数字内容，使其看起来真实可信，通常被用于虚假信息传播、网络安全攻击或对抗性人工智能环境中。
AI欺骗工具的市场发展具有高度复杂性，主要受双用途技术驱动——这些系统原本用于合法目的，但被重新用于欺骗性应用。随着人工智能在网络安全、国防、虚假信息治理和AI安全研究中的应用不断扩大，此类工具也越来越受到关注。一方面，恶意行为者正在利用生成式AI制作深度伪造视频、钓鱼内容以及自动化社交工程攻击；另一方面，研究人员与安全公司也在开发反欺骗的AI系统，用于识别和防御此类滥用行为。语言模型、语音合成和图像生成技术的日益成熟，使数字环境中的信任与真实性受到严峻挑战。随着AI欺骗手段的精细化，对检测技术、监管机制和伦理治理的需求也迅速增长。这一动态市场正推动创新在两个方向上同时发展：一方面是更具欺骗性的AI工具，另一方面是更有效的防御机制，共同构成AI治理和信息安全的新前沿。
本报告研究“十四五”期间全球及中国市场AI欺骗工具的发展现状，以及“十五五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区AI欺骗工具的市场规模，历史数据2020-2024年，预测数据2025-2031年。
本文同时着重分析AI欺骗工具行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年AI欺骗工具的收入和市场份额。
此外针对AI欺骗工具行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
SentinelOne
Acalvio Technologies, Inc.
Proofpoint, Inc.
Cynet
Commvault
Smokescreen
Fidelis Security
NeroTeam Security Labs
CyberTrap Machine Learning GmbH
Fortinet, Inc.
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
自然语言处理 (NLP)
机器学习
生成式人工智能 (GAN)
计算机视觉
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
欺诈检测
网络安全
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区AI欺骗工具总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业AI欺骗工具收入排名及市场份额、中国市场企业AI欺骗工具收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场AI欺骗工具主要企业基本情况介绍，包括公司简介、AI欺骗工具产品介绍、AI欺骗工具收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。

1 AI欺骗工具市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，AI欺骗工具主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型AI欺骗工具增长趋势2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 自然语言处理 (NLP)
1.2.3 机器学习
1.2.4 生成式人工智能 (GAN)
1.2.5 计算机视觉
1.2.6 其他
1.3 从不同应用，AI欺骗工具主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用AI欺骗工具全球规模增长趋势2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 欺诈检测
1.3.3 网络安全
1.3.4 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十五五期间AI欺骗工具行业发展总体概况
1.4.2 AI欺骗工具行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十五五”前景预测
2.1 全球AI欺骗工具行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场AI欺骗工具总体规模（2020-2031）
2.1.2 中国市场AI欺骗工具总体规模（2020-2031）
2.1.3 中国市场AI欺骗工具总规模占全球比重（2020-2031）
2.2 全球主要地区AI欺骗工具市场规模分析（2020 VS 2024 VS 2031）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲
3 行业竞争格局
3.1 全球市场主要厂商AI欺骗工具收入分析（2020-2025）
3.2 全球市场主要厂商AI欺骗工具收入市场份额（2020-2025）
3.3 全球主要厂商AI欺骗工具收入排名及市场占有率(2024年)
3.4 全球主要企业总部及AI欺骗工具市场分布
3.5 全球主要企业AI欺骗工具产品类型及应用
3.6 全球主要企业开始AI欺骗工具业务日期
3.7 全球行业竞争格局
3.7.1 AI欺骗工具行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额
3.7.2 全球AI欺骗工具第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
3.8 全球行业并购及投资情况分析
3.9 中国市场竞争格局
3.9.1 中国本土主要企业AI欺骗工具收入分析（2020-2025）
3.9.2 中国市场AI欺骗工具销售情况分析
3.10 AI欺骗工具中国企业SWOT分析
4 不同产品类型AI欺骗工具分析
4.1 全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模（2020-2025）
4.1.2 全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）
4.1.3 全球市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
4.2 中国市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模（2020-2025）
4.2.2 中国市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）
4.2.3 中国市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
5 不同应用AI欺骗工具分析
5.1 全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模
5.1.1 全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模（2020-2025）
5.1.2 全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）
5.1.3 全球市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
5.2 中国市场不同应用AI欺骗工具总体规模
5.2.1 中国市场不同应用AI欺骗工具总体规模（2020-2025）
5.2.2 中国市场不同应用AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）
5.2.3 中国市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 AI欺骗工具行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 AI欺骗工具行业发展面临的风险
6.3 AI欺骗工具行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 AI欺骗工具行业产业链简介
7.1.1 AI欺骗工具产业链
7.1.2 AI欺骗工具行业供应链分析
7.1.3 AI欺骗工具主要原材料及其供应商
7.1.4 AI欺骗工具行业主要下游客户
7.2 AI欺骗工具行业采购模式
7.3 AI欺骗工具行业开发/生产模式
7.4 AI欺骗工具行业销售模式
8 全球市场主要AI欺骗工具企业简介
8.1 SentinelOne
8.1.1 SentinelOne基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.1.2 SentinelOne公司简介及主要业务
8.1.3 SentinelOne AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.1.4 SentinelOne AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.1.5 SentinelOne企业最新动态
8.2 Acalvio Technologies, Inc.
8.2.1 Acalvio Technologies, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.2.2 Acalvio Technologies, Inc.公司简介及主要业务
8.2.3 Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.2.4 Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.2.5 Acalvio Technologies, Inc.企业最新动态
8.3 Proofpoint, Inc.
8.3.1 Proofpoint, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.3.2 Proofpoint, Inc.公司简介及主要业务
8.3.3 Proofpoint, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.3.4 Proofpoint, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.3.5 Proofpoint, Inc.企业最新动态
8.4 Cynet
8.4.1 Cynet基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.4.2 Cynet公司简介及主要业务
8.4.3 Cynet AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.4.4 Cynet AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.4.5 Cynet企业最新动态
8.5 Commvault
8.5.1 Commvault基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.5.2 Commvault公司简介及主要业务
8.5.3 Commvault AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.5.4 Commvault AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.5.5 Commvault企业最新动态
8.6 Smokescreen
8.6.1 Smokescreen基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.6.2 Smokescreen公司简介及主要业务
8.6.3 Smokescreen AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.6.4 Smokescreen AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.6.5 Smokescreen企业最新动态
8.7 Fidelis Security
8.7.1 Fidelis Security基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.7.2 Fidelis Security公司简介及主要业务
8.7.3 Fidelis Security AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.7.4 Fidelis Security AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.7.5 Fidelis Security企业最新动态
8.8 NeroTeam Security Labs
8.8.1 NeroTeam Security Labs基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.8.2 NeroTeam Security Labs公司简介及主要业务
8.8.3 NeroTeam Security Labs AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.8.4 NeroTeam Security Labs AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.8.5 NeroTeam Security Labs企业最新动态
8.9 CyberTrap Machine Learning GmbH
8.9.1 CyberTrap Machine Learning GmbH基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.9.2 CyberTrap Machine Learning GmbH公司简介及主要业务
8.9.3 CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.9.4 CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.9.5 CyberTrap Machine Learning GmbH企业最新动态
8.10 Fortinet, Inc.
8.10.1 Fortinet, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
8.10.2 Fortinet, Inc.公司简介及主要业务
8.10.3 Fortinet, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
8.10.4 Fortinet, Inc. AI欺骗工具收入及毛利率（2020-2025）
8.10.5 Fortinet, Inc.企业最新动态
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明

表格目录
表 1： 不同产品类型AI欺骗工具全球规模增长趋势（CAGR）2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
表 2： 不同应用全球规模增长趋势2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
表 3： AI欺骗工具行业发展主要特点
表 4： 进入AI欺骗工具行业壁垒
表 5： AI欺骗工具发展趋势及建议
表 6： 全球主要地区AI欺骗工具总体规模增速（CAGR）（百万美元）：2020 VS 2024 VS 2031
表 7： 全球主要地区AI欺骗工具总体规模（2020-2025）&（百万美元）
表 8： 全球主要地区AI欺骗工具总体规模（2026-2031）&（百万美元）
表 9： 北美AI欺骗工具基本情况分析
表 10： 欧洲AI欺骗工具基本情况分析
表 11： 亚太AI欺骗工具基本情况分析
表 12： 拉美AI欺骗工具基本情况分析
表 13： 中东及非洲AI欺骗工具基本情况分析
表 14： 全球市场主要厂商AI欺骗工具收入（2020-2025）&（百万美元）
表 15： 全球市场主要厂商AI欺骗工具收入市场份额（2020-2025）
表 16： 全球主要厂商AI欺骗工具收入排名及市场占有率(2024年)
表 17： 全球主要企业总部及AI欺骗工具市场分布
表 18： 全球主要企业AI欺骗工具产品类型
表 19： 全球主要企业AI欺骗工具商业化日期
表 20： 2024全球AI欺骗工具主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 21： 全球行业并购及投资情况分析
表 22： 中国本土企业AI欺骗工具收入（2020-2025）&（百万美元）
表 23： 中国本土企业AI欺骗工具收入市场份额（2020-2025）
表 24： 2024年全球及中国本土企业在中国市场AI欺骗工具收入排名
表 25： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模（2020-2025）&（百万美元）
表 26： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）&（百万美元）
表 27： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2025）
表 28： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额预测（2026-2031）
表 29： 中国市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模（2020-2025）&（百万美元）
表 30： 中国市场不同产品类型AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）&（百万美元）
表 31： 中国市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2025）
表 32： 中国市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额预测（2026-2031）
表 33： 全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模（2020-2025）&（百万美元）
表 34： 全球市场不同应用AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）&（百万美元）
表 35： 全球市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2025）
表 36： 全球市场不同应用AI欺骗工具市场份额预测（2026-2031）
表 37： 中国市场不同应用AI欺骗工具总体规模（2020-2025）&（百万美元）
表 38： 中国市场不同应用AI欺骗工具总体规模预测（2026-2031）&（百万美元）
表 39： 中国市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2025）
表 40： 中国市场不同应用AI欺骗工具市场份额预测（2026-2031）
表 41： AI欺骗工具行业发展机遇及主要驱动因素
表 42： AI欺骗工具行业发展面临的风险
表 43： AI欺骗工具行业政策分析
表 44： AI欺骗工具行业供应链分析
表 45： AI欺骗工具上游原材料和主要供应商情况
表 46： AI欺骗工具行业主要下游客户
表 47： SentinelOne基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 48： SentinelOne公司简介及主要业务
表 49： SentinelOne AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 50： SentinelOne AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 51： SentinelOne企业最新动态
表 52： Acalvio Technologies, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 53： Acalvio Technologies, Inc.公司简介及主要业务
表 54： Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 55： Acalvio Technologies, Inc. AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 56： Acalvio Technologies, Inc.企业最新动态
表 57： Proofpoint, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 58： Proofpoint, Inc.公司简介及主要业务
表 59： Proofpoint, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 60： Proofpoint, Inc. AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 61： Proofpoint, Inc.企业最新动态
表 62： Cynet基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 63： Cynet公司简介及主要业务
表 64： Cynet AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 65： Cynet AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 66： Cynet企业最新动态
表 67： Commvault基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 68： Commvault公司简介及主要业务
表 69： Commvault AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 70： Commvault AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 71： Commvault企业最新动态
表 72： Smokescreen基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 73： Smokescreen公司简介及主要业务
表 74： Smokescreen AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 75： Smokescreen AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 76： Smokescreen企业最新动态
表 77： Fidelis Security基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 78： Fidelis Security公司简介及主要业务
表 79： Fidelis Security AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 80： Fidelis Security AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 81： Fidelis Security企业最新动态
表 82： NeroTeam Security Labs基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 83： NeroTeam Security Labs公司简介及主要业务
表 84： NeroTeam Security Labs AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 85： NeroTeam Security Labs AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 86： NeroTeam Security Labs企业最新动态
表 87： CyberTrap Machine Learning GmbH基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 88： CyberTrap Machine Learning GmbH公司简介及主要业务
表 89： CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 90： CyberTrap Machine Learning GmbH AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 91： CyberTrap Machine Learning GmbH企业最新动态
表 92： Fortinet, Inc.基本信息、AI欺骗工具市场分布、总部及行业地位
表 93： Fortinet, Inc.公司简介及主要业务
表 94： Fortinet, Inc. AI欺骗工具产品规格、参数及市场应用
表 95： Fortinet, Inc. AI欺骗工具收入（百万美元）及毛利率（2020-2025）
表 96： Fortinet, Inc.企业最新动态
表 97： 研究范围
表 98： 本文分析师列表


图表目录
图 1： AI欺骗工具产品图片
图 2： 不同产品类型AI欺骗工具全球规模2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
图 3： 全球不同产品类型AI欺骗工具市场份额2024 & 2031
图 4： 自然语言处理 (NLP)产品图片
图 5： 机器学习产品图片
图 6： 生成式人工智能 (GAN)产品图片
图 7： 计算机视觉产品图片
图 8： 其他产品图片
图 9： 不同应用全球规模趋势2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
图 10： 全球不同应用AI欺骗工具市场份额2024 & 2031
图 11： 欺诈检测
图 12： 网络安全
图 13： 其他
图 14： 全球市场AI欺骗工具市场规模：2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
图 15： 全球市场AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 16： 中国市场AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 17： 中国市场AI欺骗工具总规模占全球比重（2020-2031）
图 18： 全球主要地区AI欺骗工具总体规模（百万美元）：2020 VS 2024 VS 2031
图 19： 全球主要地区AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
图 20： 北美（美国和加拿大）AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 21： 欧洲主要国家（德国、英国、法国和意大利等）AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 22： 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚等）AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 23： 拉美主要国家（墨西哥、巴西等）AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 24： 中东及非洲市场AI欺骗工具总体规模（2020-2031）&（百万美元）
图 25： 2024年全球前五大AI欺骗工具厂商市场份额（按收入）
图 26： 2024年全球AI欺骗工具第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 27： AI欺骗工具中国企业SWOT分析
图 28： 全球市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
图 29： 中国市场不同产品类型AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
图 30： 全球市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
图 31： 中国市场不同应用AI欺骗工具市场份额（2020-2031）
图 32： AI欺骗工具产业链
图 33： AI欺骗工具行业采购模式
图 34： AI欺骗工具行业开发/生产模式分析
图 35： AI欺骗工具行业销售模式分析
图 36： 关键采访目标
图 37： 自下而上及自上而下验证
图 38： 资料三角测定

研究方法论

为了保证报告中所含数据的质量和准确性，所采用的研究方法已经过许多程序的检验。分析人员为全职分析师，并且接受了超过六个月的培训，以满足我们公司的标准。我们的方法可以分为五个阶段：

01   二次研究

研究团队首先与研究领域的杂志，行业协会和行政部门合作。内部文档服务提供的信息有助于我们的进一步研究。我们的团队拥有丰富的经验和知识，可以有效地从现有资源中提取准确的信息。

02   访谈商业源

在第一阶段之后，研究团队与从事研究领域的代表公司进行了大量面对面或电话采访。分析师正在尝试有机会与该领域的领先公司和小型公司进行对话。采访中包括上游供应商，制造商，分销商，进口商，安装商，批发商和消费者。然后，对面试过程中收集的数据进行仔细检查，并与第二项研究进行比较。

03   综合数据分析

分析团队检查并综合前两个阶段收集的数据。为了验证数据，可以进行第二轮采访。
 

04   定量数据

本公司提供市场估计，制造商的产能和产能，市场预测和投资可行性等定量数据。数据基于第3阶段获得的估算值。

 
05   质量控制

在发布之前，每个报告都经过严格的审核和编辑过程，由经验管理团队完成，以确保发布数据的可靠性。