2023年全球基于物联网的智慧农业市场规模大约为114.1亿美元，预计2030年将达到202亿美元，2024-2030期间年复合增长率（CAGR）为9.8%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2024-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
基于物联网的智能农业，是指在农业生产中，通过集成物联网（Internet of Things，IoT）技术，实现对农田环境、作物生长状态、农业设施等的实时监测、数据传输、智能分析与控制，从而优化农业生产流程，提高生产效率，减少资源浪费，并促进农业的可持续发展。
2023年中国占全球市场份额为 %，美国为 %，预计未来六年中国市场复合增长率为 %，并在2030年规模达到 百万美元，同期美国市场CAGR预计大约为 %。未来几年，亚太地区的重要市场地位将更加凸显，除中国外，日本、韩国、印度和东南亚地区，也将扮演重要角色。此外，未来六年，预计德国将继续维持其在欧洲的领先地位，2024-2030年CAGR将大约为 %。
目前全球市场，主要由 和 地区厂商主导，全球基于物联网的智慧农业头部厂商主要包括Topcon、John Deere、Trimble、Raven Industries、Libelium等，前三大厂商占有全球大约 %的市场份额。
本报告研究“十四五”期间全球及中国市场基于物联网的智慧农业的发展现状，以及“十五五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区基于物联网的智慧农业的市场规模，历史数据2019-2023年，预测数据2024-2030年。
本文同时着重分析基于物联网的智慧农业行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年基于物联网的智慧农业的收入和市场份额。
此外针对基于物联网的智慧农业行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
Topcon
John Deere
Trimble
Raven Industries
Libelium
Semtech
DeLaval
Hexagon Agriculture
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
自动化与控制系统
智能设备和机械
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
精准农业
室内农业
牲畜监测
水产养殖
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区基于物联网的智慧农业总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业基于物联网的智慧农业收入排名及市场份额、中国市场企业基于物联网的智慧农业收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场基于物联网的智慧农业主要企业基本情况介绍，包括公司简介、基于物联网的智慧农业产品介绍、基于物联网的智慧农业收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。

1 基于物联网的智慧农业市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，基于物联网的智慧农业主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型基于物联网的智慧农业增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.2.2 自动化与控制系统
1.2.3 智能设备和机械
1.2.4 其他
1.3 从不同应用，基于物联网的智慧农业主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用基于物联网的智慧农业全球规模增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.3.2 精准农业
1.3.3 室内农业
1.3.4 牲畜监测
1.3.5 水产养殖
1.3.6 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十五五期间基于物联网的智慧农业行业发展总体概况
1.4.2 基于物联网的智慧农业行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十五五”前景预测
2.1 全球基于物联网的智慧农业行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）
2.1.2 中国市场基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）
2.1.3 中国市场基于物联网的智慧农业总规模占全球比重（2019-2030）
2.2 全球主要地区基于物联网的智慧农业市场规模分析（2019 VS 2023 VS 2030）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲
3 行业竞争格局
3.1 全球市场主要厂商基于物联网的智慧农业收入分析（2019-2024）
3.2 全球市场主要厂商基于物联网的智慧农业收入市场份额（2019-2024）
3.3 全球主要厂商基于物联网的智慧农业收入排名及市场占有率(2023年)
3.4 全球主要企业总部及基于物联网的智慧农业市场分布
3.5 全球主要企业基于物联网的智慧农业产品类型及应用
3.6 全球主要企业开始基于物联网的智慧农业业务日期
3.7 全球行业竞争格局
3.7.1 基于物联网的智慧农业行业集中度分析：2023年全球Top 5厂商市场份额
3.7.2 全球基于物联网的智慧农业第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
3.8 全球行业并购及投资情况分析
3.9 中国市场竞争格局
3.9.1 中国本土主要企业基于物联网的智慧农业收入分析（2019-2024）
3.9.2 中国市场基于物联网的智慧农业销售情况分析
3.10 基于物联网的智慧农业中国企业SWOT分析
4 不同产品类型基于物联网的智慧农业分析
4.1 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）
4.1.2 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）
4.1.3 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2030）
4.2 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）
4.2.2 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）
4.2.3 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2030）
5 不同应用基于物联网的智慧农业分析
5.1 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模
5.1.1 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）
5.1.2 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）
5.1.3 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2030）
5.2 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模
5.2.1 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）
5.2.2 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）
5.2.3 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2030）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 基于物联网的智慧农业行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 基于物联网的智慧农业行业发展面临的风险
6.3 基于物联网的智慧农业行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 基于物联网的智慧农业行业产业链简介
7.1.1 基于物联网的智慧农业产业链
7.1.2 基于物联网的智慧农业行业供应链分析
7.1.3 基于物联网的智慧农业主要原材料及其供应商
7.1.4 基于物联网的智慧农业行业主要下游客户
7.2 基于物联网的智慧农业行业采购模式
7.3 基于物联网的智慧农业行业开发/生产模式
7.4 基于物联网的智慧农业行业销售模式
8 全球市场主要基于物联网的智慧农业企业简介
8.1 Topcon
8.1.1 Topcon基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.1.2 Topcon公司简介及主要业务
8.1.3 Topcon 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.1.4 Topcon 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.1.5 Topcon企业最新动态
8.2 John Deere
8.2.1 John Deere基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.2.2 John Deere公司简介及主要业务
8.2.3 John Deere 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.2.4 John Deere 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.2.5 John Deere企业最新动态
8.3 Trimble
8.3.1 Trimble基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.3.2 Trimble公司简介及主要业务
8.3.3 Trimble 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.3.4 Trimble 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.3.5 Trimble企业最新动态
8.4 Raven Industries
8.4.1 Raven Industries基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.4.2 Raven Industries公司简介及主要业务
8.4.3 Raven Industries 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.4.4 Raven Industries 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.4.5 Raven Industries企业最新动态
8.5 Libelium
8.5.1 Libelium基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.5.2 Libelium公司简介及主要业务
8.5.3 Libelium 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.5.4 Libelium 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.5.5 Libelium企业最新动态
8.6 Semtech
8.6.1 Semtech基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.6.2 Semtech公司简介及主要业务
8.6.3 Semtech 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.6.4 Semtech 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.6.5 Semtech企业最新动态
8.7 DeLaval
8.7.1 DeLaval基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.7.2 DeLaval公司简介及主要业务
8.7.3 DeLaval 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.7.4 DeLaval 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.7.5 DeLaval企业最新动态
8.8 Hexagon Agriculture
8.8.1 Hexagon Agriculture基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
8.8.2 Hexagon Agriculture公司简介及主要业务
8.8.3 Hexagon Agriculture 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
8.8.4 Hexagon Agriculture 基于物联网的智慧农业收入及毛利率（2019-2024）
8.8.5 Hexagon Agriculture企业最新动态
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明

表格目录
表 1： 不同产品类型基于物联网的智慧农业全球规模增长趋势（CAGR）2019 VS 2023 VS 2030（百万美元）
表 2： 不同应用全球规模增长趋势2019 VS 2023 VS 2030（百万美元）
表 3： 基于物联网的智慧农业行业发展主要特点
表 4： 进入基于物联网的智慧农业行业壁垒
表 5： 基于物联网的智慧农业发展趋势及建议
表 6： 全球主要地区基于物联网的智慧农业总体规模增速（CAGR）（百万美元）：2019 VS 2023 VS 2030
表 7： 全球主要地区基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）&（百万美元）
表 8： 全球主要地区基于物联网的智慧农业总体规模（2025-2030）&（百万美元）
表 9： 北美基于物联网的智慧农业基本情况分析
表 10： 欧洲基于物联网的智慧农业基本情况分析
表 11： 亚太基于物联网的智慧农业基本情况分析
表 12： 拉美基于物联网的智慧农业基本情况分析
表 13： 中东及非洲基于物联网的智慧农业基本情况分析
表 14： 全球市场主要厂商基于物联网的智慧农业收入（2019-2024）&（百万美元）
表 15： 全球市场主要厂商基于物联网的智慧农业收入市场份额（2019-2024）
表 16： 全球主要厂商基于物联网的智慧农业收入排名及市场占有率(2023年)
表 17： 全球主要企业总部及基于物联网的智慧农业市场分布
表 18： 全球主要企业基于物联网的智慧农业产品类型
表 19： 全球主要企业基于物联网的智慧农业商业化日期
表 20： 2023全球基于物联网的智慧农业主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 21： 全球行业并购及投资情况分析
表 22： 中国本土企业基于物联网的智慧农业收入（2019-2024）&（百万美元）
表 23： 中国本土企业基于物联网的智慧农业收入市场份额（2019-2024）
表 24： 2023年全球及中国本土企业在中国市场基于物联网的智慧农业收入排名
表 25： 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）&（百万美元）
表 26： 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）&（百万美元）
表 27： 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2024）
表 28： 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额预测（2025-2030）
表 29： 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）&（百万美元）
表 30： 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）&（百万美元）
表 31： 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2024）
表 32： 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额预测（2025-2030）
表 33： 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）&（百万美元）
表 34： 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）&（百万美元）
表 35： 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2024）
表 36： 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额预测（2025-2030）
表 37： 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2024）&（百万美元）
表 38： 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业总体规模预测（2025-2030）&（百万美元）
表 39： 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2024）
表 40： 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额预测（2025-2030）
表 41： 基于物联网的智慧农业行业发展机遇及主要驱动因素
表 42： 基于物联网的智慧农业行业发展面临的风险
表 43： 基于物联网的智慧农业行业政策分析
表 44： 基于物联网的智慧农业行业供应链分析
表 45： 基于物联网的智慧农业上游原材料和主要供应商情况
表 46： 基于物联网的智慧农业行业主要下游客户
表 47： Topcon基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 48： Topcon公司简介及主要业务
表 49： Topcon 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 50： Topcon 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 51： Topcon企业最新动态
表 52： John Deere基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 53： John Deere公司简介及主要业务
表 54： John Deere 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 55： John Deere 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 56： John Deere企业最新动态
表 57： Trimble基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 58： Trimble公司简介及主要业务
表 59： Trimble 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 60： Trimble 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 61： Trimble企业最新动态
表 62： Raven Industries基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 63： Raven Industries公司简介及主要业务
表 64： Raven Industries 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 65： Raven Industries 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 66： Raven Industries企业最新动态
表 67： Libelium基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 68： Libelium公司简介及主要业务
表 69： Libelium 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 70： Libelium 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 71： Libelium企业最新动态
表 72： Semtech基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 73： Semtech公司简介及主要业务
表 74： Semtech 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 75： Semtech 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 76： Semtech企业最新动态
表 77： DeLaval基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 78： DeLaval公司简介及主要业务
表 79： DeLaval 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 80： DeLaval 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 81： DeLaval企业最新动态
表 82： Hexagon Agriculture基本信息、基于物联网的智慧农业市场分布、总部及行业地位
表 83： Hexagon Agriculture公司简介及主要业务
表 84： Hexagon Agriculture 基于物联网的智慧农业产品规格、参数及市场应用
表 85： Hexagon Agriculture 基于物联网的智慧农业收入（百万美元）及毛利率（2019-2024）
表 86： Hexagon Agriculture企业最新动态
表 87： 研究范围
表 88： 本文分析师列表


图表目录
图 1： 基于物联网的智慧农业产品图片
图 2： 不同产品类型基于物联网的智慧农业全球规模2019 VS 2023 VS 2030（百万美元）
图 3： 全球不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额2023 & 2030
图 4： 自动化与控制系统产品图片
图 5： 智能设备和机械产品图片
图 6： 其他产品图片
图 7： 不同应用全球规模趋势2019 VS 2023 VS 2030（百万美元）
图 8： 全球不同应用基于物联网的智慧农业市场份额2023 & 2030
图 9： 精准农业
图 10： 室内农业
图 11： 牲畜监测
图 12： 水产养殖
图 13： 其他
图 14： 全球市场基于物联网的智慧农业市场规模：2019 VS 2023 VS 2030（百万美元）
图 15： 全球市场基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 16： 中国市场基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 17： 中国市场基于物联网的智慧农业总规模占全球比重（2019-2030）
图 18： 全球主要地区基于物联网的智慧农业总体规模（百万美元）：2019 VS 2023 VS 2030
图 19： 全球主要地区基于物联网的智慧农业市场份额（2019-2030）
图 20： 北美（美国和加拿大）基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 21： 欧洲主要国家（德国、英国、法国和意大利等）基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 22： 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚等）基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 23： 拉美主要国家（墨西哥、巴西等）基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 24： 中东及非洲市场基于物联网的智慧农业总体规模（2019-2030）&（百万美元）
图 25： 2023年全球前五大基于物联网的智慧农业厂商市场份额（按收入）
图 26： 2023年全球基于物联网的智慧农业第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 27： 基于物联网的智慧农业中国企业SWOT分析
图 28： 全球市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额预测（2019-2030）
图 29： 中国市场不同产品类型基于物联网的智慧农业市场份额预测（2019-2030）
图 30： 全球市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额预测（2025-2030）
图 31： 中国市场不同应用基于物联网的智慧农业市场份额预测（2019-2030）
图 32： 基于物联网的智慧农业产业链
图 33： 基于物联网的智慧农业行业采购模式
图 34： 基于物联网的智慧农业行业开发/生产模式分析
图 35： 基于物联网的智慧农业行业销售模式分析
图 36： 关键采访目标
图 37： 自下而上及自上而下验证
图 38： 资料三角测定

研究方法论

为了保证报告中所含数据的质量和准确性，所采用的研究方法已经过许多程序的检验。分析人员为全职分析师，并且接受了超过六个月的培训，以满足我们公司的标准。我们的方法可以分为五个阶段：

01   二次研究

研究团队首先与研究领域的杂志，行业协会和行政部门合作。内部文档服务提供的信息有助于我们的进一步研究。我们的团队拥有丰富的经验和知识，可以有效地从现有资源中提取准确的信息。

02   访谈商业源

在第一阶段之后，研究团队与从事研究领域的代表公司进行了大量面对面或电话采访。分析师正在尝试有机会与该领域的领先公司和小型公司进行对话。采访中包括上游供应商，制造商，分销商，进口商，安装商，批发商和消费者。然后，对面试过程中收集的数据进行仔细检查，并与第二项研究进行比较。

03   综合数据分析

分析团队检查并综合前两个阶段收集的数据。为了验证数据，可以进行第二轮采访。
 

04   定量数据

本公司提供市场估计，制造商的产能和产能，市场预测和投资可行性等定量数据。数据基于第3阶段获得的估算值。

 
05   质量控制

在发布之前，每个报告都经过严格的审核和编辑过程，由经验管理团队完成，以确保发布数据的可靠性。